Hogyan alakul át az adatalapú kiválasztás az AI korában

A kiválasztás sokáig nagyrészt megérzésekre és tapasztalatra épült. Egy jó interjú, egy szimpatikus jelöl és megszületett a döntés. Az AI és az adatalapú működés térnyerésével azonban egyre több vállalat teszi fel a kérdést, vajon elegendő-e az intuíció, vagy ideje adatokra építeni a kiválasztást? Az adatalapú kiválasztás nemcsak pontosabb döntéseket ígér, hanem üzleti előnyt is jelenthet a cégek számára.

Erről a témáról szólt a HR Terasz 40. adása, ahol Fata László moderátor a vendégével, Köntös Tamással, a Hireify ATS vezérigazgatójával azt járták körbe, hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a kiválasztási folyamatokat, és hogyan fér meg egymás mellett az intuíció és az adat.

Mit jelent az adatalapú kiválasztás a gyakorlatban?

Az adatalapú kiválasztás nem azt jelenti, hogy teljesen kivesszük az embert a döntésből, hanem azt, hogy a döntéseket objektív adatokkal támogatjuk meg. Ma már nem elég  csak arra támaszkodnunk, hogy jó benyomást keltett-e a jelölt, hanem az is nagyon fontos, hogy milyen képességeket mutat valós helyzetekben, és ezek mennyire illeszkednek az adott pozícióhoz.

Köntös Tamás szerint a gyakorlati adatalapú kiválasztást több irányból is meg lehet közelíteni. Kellenek adatok többek között arról, hogy:

• hol hirdetünk?
• honnan jönnek a jelöltek?
• miért pont adott helyen kell vagy épp nem kell hirdetnünk?
• mennyi idő alatt válaszol a hiring menedzser a kérdésekre?
• min mennek keresztül a jelöltek?

Mert ezek mind olyan adatok, melyek alátámasztják, hogy milyen irányba kell tovább menni, melyik lesz a következő jó döntés. Ezekből készíthetünk egy excel táblázatot vagy egy dashboard-ot, és ezeket felhasználva lesz valódi adatalapú a kiválasztás.

Milyen üzleti előnyt jelent az adatalapú kiválasztás?

Az egyik legnagyobb előnye, hogy csökkenti a bizonytalanságot a döntésekben. Amikor nem csak benyomásokra, hanem konkrét adatokra és mérhető eredményekre támaszkodunk, nagyobb eséllyel választunk valóban megfelelő jelöltet. Ez nemcsak a kiválasztás hatékonyságát növeli, hanem hosszú távon a fluktuáció csökkenéséhez és a szervezeti teljesítmény javulásához is hozzájárul.

Egy recruiter 10-20 év szakmai tapasztalattal a háta mögött rendelkezik már egyfajta emberismerettel, amivel intuíció alapon ki tudja szűrni az ideális jelöltet az adott pozícióra. Azonban mi lenne, ha egy AI rendszer segítségével objektív mérőszámokkal is megtámogatnánk ezt a döntést? – vezette fel Köntös Tamás az adatalapú kiválasztás fontosságát.

„Tehát, hogyha nem használ valaki ilyen rendszereket, akkor annak nyilván az lehet az eredménye, hogy ki kell cserélni a jelöltet, tehát föl kell venni másvalakit helyette. (…) átlagosan egy rossz felvétel az nagyjából olyan 2- 15 millió forint, más számolás szerint 7- 20 millió forintba kerül egy rossz felvétel (…) amit ráfordít az ember ennek az embernek az oktatására, betanítására, cseréjére, munkaruhára, többi kollégának az elvitt munkaidejére és mégsem jön be, az nagyjából hosszútávon ennyibe kerül.”

Ezért is nagyon fontos a körültekintő kiválasztás, hiszen nemcsak komoly költségeket előzhetünk meg, hanem hosszú távon is stabil, jól teljesítő munkatársakat nyerhetünk.

Hogyan állapíthatjuk meg, hogy ki az ideális jelölt egy adott pozícióra?

Köntös Tamás ezt röviden így foglalta össze: Először határozd meg, neked mi a siker. És ha valaki a képességeivel hozzásegít ehhez a sikerhez, akkor az egy jó jelölt.

Na, de vajon hogyan is tudjuk megállapítani, hogy ki lesz a mi emberünk? Ki fog minket hozzásegíteni a sikerünkhöz?

Az adásban Köntös Tamás bemutatta a Hireify ATS-t, ami egy olyan egy jelöltkezelő rendszer, amely játékos, szimulált feladatokon keresztül méri a jelöltek képességeit és gondolkodását.

A raktáros játék például megmutatja a jelölt milyen logikus sorrendben tudja összeszedni a különböző dolgokat a raktárból és milyen munkamemóriával rendelkezik. A felszolgáló játék során megismerhetjük, hogy a munkavállaló mennyire jól menedzseli a felszolgálást, míg az AI Hacker játéknál a social engineeringnek meg kell győznie az AI-t, hogy árulja el a jelszavát.

Ez a rendszer szimulált éles helyzeteken és feladatokon keresztül tárja fel a jelölt valós készségeit, mellyel könnyedén megállapíthatjuk, ki az ideális személy egy adott pozícióra. Segítségével a kiválasztás nemcsak megérzésekre, hanem objektív, mérhető adatokra épülhet.

Az adatalapú kiválasztás nem váltja ki teljesen az intuíciót, de új szintre emeli a döntéshozatalt. A kérdés inkább az, hogyan tudjuk a kettőt jól kombinálni? Többek között erre is választ kapunk az adásban és „testközelből” is láthatjuk, hogyan működik a Hireify ATS. Most igazán megéri visszanézni ezt a rendkívüli adást!