Hogyan segíthet az AI a toborzásban a ChatGPT használatán túl?
Képzeld el, hogy új pozíciót kell betölteni, a jelentkezők önéletrajzai sorra érkeznek, közben pedig a korábbi jelöltek adatai különböző táblázatokban és rendszerekben várják, hogy valaki előkeresse őket. A toborzó keres, szűr, egyeztet, adminisztrál. És mire mindennel végez, könnyen lehet, hogy napi 1–3 órája ment el olyan feladatokra, amelyek egy részét már a technológia is elvégezhetné helyette.
Olvasási idő: 5 perc
Nincs időd elolvasni? Az AI összefoglaló csak fél perc.
-
Az AI nem helyettesíti a HR-est: a rutinfeladatokat veszi át, a szakmai döntés továbbra is az emberé.
-
Napi 1–3 óra is elmehet keresésre, szűrésre és adminisztrációra, amelyek egy része automatizálható.
-
Több mint ChatGPT: az AI a pozíció, a jelölt és a korábbi egyeztetések alapján is segítheti a toborzást.
-
A jó adatok kulcsfontosságúak: naprakész, strukturált adatbázis nélkül az AI lehetőségei korlátozottak.
-
A sikeres bevezetés alapja: konkrét célok, kijelölt felelős és a meglévő HR-folyamatokhoz illeszkedő megoldás.
De vajon mennyit tud valóban átvállalni az AI a toborzásban? Elég hozzá egy ChatGPT-be feltöltött önéletrajz, vagy ennél jóval többre is képes a mesterséges intelligencia?
A HR Terasz 46. adásában Erzse Tibor, a műsor alapítója és moderátora Ádám Bélával, a Bauhaus Szakáruházak HR-vezetőjével, valamint Köntös Tamással, a Hireify ATS Zrt. vezérigazgatójával beszélgetett az AI-val támogatott toborzás gyakorlati lehetőségeiről. A szóba kerülő megoldások mellett egy már működő vállalati rendszer tapasztalatait is megismerhettük.
Mire képes valójában az AI a toborzásban?
Elveszi az AI a HR-esek munkáját? Köntös Tamás szerint sokakban ez a kérdés merül fel először, pedig a technológia célja éppen az, hogy segítséget nyújtson a szakembereknek. Azokat a rutinfeladatokat veheti át, amelyek naponta akár több órát is elrabolnak a toborzók idejéből.
„Az a cél, hogy én legyek a kapitány azzal a 10-20-30 év tapasztalatommal…”
– fogalmazott a Hireify ATS Zrt. vezérigazgatója.
Ádám Béla saját tapasztalatok alapján arról beszélt, hogy az AI olyan feladatok ellátását is lehetővé tette, amelyekre korábban nem volt elegendő erőforrásuk a cégnél.
„Azokat a részeket egészítette ki, amiben nem voltunk jók (…) adott egy hátteret nekünk, a visszajelzési kultúránkon segített…” – mondta. Illetve mindemellett a több telephelyen működő vállalatuk toborzási folyamatai is könnyebben átláthatóvá váltak.
De hogyan tud egyszerre több feladatban is segíteni az AI a toborzásban? A kulcs a kontextus. Egyetlen önéletrajzból jóval kevesebb következtetés vonható le, mint akkor, ha a rendszer a meghirdetett pozícióról, a jelöltről és a korábbi egyeztetésekről is rendelkezik információkkal. Így nemcsak elemez, hanem összefüggéseket is felismerhet, és a megfelelő pillanatban hívhatja fel a recruiter figyelmét a lényeges részletekre.
Még az állásinterjún is. Köntös Tamás szerint nem az AI-nak kellene interjúztatnia, hanem csak a HR-es munkáját támogassa. Például kérdéseket javasolhat, vagy jelezheti, ha a jelölt valamiben mást mond, mint ami az önéletrajzában szerepel. A döntés azonban továbbra is az emberé.
Ehhez viszont naprakész adatok kellenek. Ahogy Ádám Béla is rámutatott, a belső adatbázis csak annyira használható, amennyire a munkatársak feltöltik és karbantartják. Hiába keresünk egy adott végzettséggel rendelkező kollégát, ha ez az információ soha nem került be a rendszerbe.
Hogyan érdemes belevágni az AI támogatott toborzásba?
Egy új technológia bevezetése előtt érdemes tisztázni, mit szeretnénk vele elérni. Gyorsabb jelöltkeresést? Kevesebb adminisztrációt? Átláthatóbb folyamatokat? Ádám Béla szerint az idő az egyik legfontosabb szempont. A vállalatnak át kell gondolnia, mely feladatokon érdemes gyorsítani, és hol lehet egyszerűsíteni a munkát.
Az sem mindegy, ki fogja össze a bevezetést. Erzse Tibor szerint sokat segít, ha a vállalat kijelöl egy munkatársat, aki kifejezetten ezzel foglalkozik.
„Kell egy gazda. Egy olyan ember, aki figyelemmel kíséri a folyamatot, koordinálja a feladatokat, és gondoskodik arról, hogy az új megoldás valóban beépüljön a mindennapi működésbe.”
Mert az AI a toborzásban sem attól lesz hasznos, hogy újabb szoftver kerül a gépekre. Akkor válik valódi segítséggé, ha a meglévő adatokra, a vállalat igényeire és a toborzók munkájára épül.
Az AI a toborzásban nem az emberi tapasztalat helyettesítéséről, hanem annak hatékonyabb felhasználásáról szól. A jól megválasztott technológia időt szabadíthat fel, átláthatóbbá teheti a folyamatokat, és segíthet abban, hogy a toborzók arra koncentrálhassanak, amihez valóban szükség van rájuk.
Ha kíváncsi vagy a további gyakorlati példákra és szakértői tapasztalatokra, a HR Terasz 46. adását teljes egészében megtekintheted a HR Tudástárban.
Gyakori kérdések az AI-val támogatott toborzásról
Kiválthatja az AI a toborzók munkáját?
Az AI elsősorban a rutinfeladatok átvállalásával, az információk rendszerezésével és a döntés-előkészítéssel segítheti a toborzókat. A szakmai mérlegelés és a végső döntés továbbra is az ember feladata.
Miért fontos a kontextus az AI-alapú toborzásban?
Minél több releváns információ áll az AI rendelkezésére a pozícióról, a jelöltről és a korábbi egyeztetésekről, annál célzottabban tudja támogatni a toborzót. Ehhez azonban naprakész, megfelelően strukturált adatokra van szükség.
Hogyan érdemes elkezdeni az AI bevezetését a toborzásba?
Elsőként érdemes meghatározni, mely feladatokat szeretné a vállalat egyszerűsíteni vagy felgyorsítani. A bevezetéshez pedig célszerű kijelölni egy felelőst, aki összefogja a folyamatot, és gondoskodik az új megoldás gyakorlati alkalmazásáról.
Szerző: Pataky-Magyar Gabriella
